みなさん、こんにちは！
前回はCodexアプリとCLIの違いについて整理しましたね。今回はさらに一歩進めて、「Codex CLIから自動化できるなら、OpenAI APIを使うのと何が違うの？」という疑問を分かりやすく解説します！
1. 「仕事を任せる」CLIと「部品として使う」API
どちらもAIを自動処理に利用できますが、その役割や設計思想は全く異なります。まずはそれぞれのイメージを見てみましょう。
Codex CLI：AIエージェントに仕事を任せる
Codex CLIでは、Codex自身が「自律的な作業者（エージェント）」になります。
PowerShell ➔ Codex CLI ➔ Codex ➔ ファイル確認 ➔ コード編集 ➔ 完了「このエラーを直して」と指示するだけで、ローカルのファイルを確認して直接コードを修正してくれるなど、大まかに仕事を任せる用途に向いています。
API：AIをプログラムの部品として使う
APIは、自分の書いたプログラムが主役です。
Python ➔ APIリクエスト ➔ AIモデル ➔ 結果取得 ➔ プログラムが保存や判定処理入力の受け取り、保存先、エラー時の処理などをすべてプログラム側で細かく制御する仕組みです。
- CLI：「この仕事をやって」とエージェントに任せる
- API：「この処理のここでAIを使う」とプログラムへ組み込む
2. 料金システムとローカル連携の違い
料金や使い勝手にも大きな違いがあります。
- Codex CLI：ChatGPTアカウントでサインインして利用します。プランごとの利用枠（クレジット）の範囲で動くため、個人用途なら追加料金なしで手軽に自動化を試せます。
- API：ChatGPTのプランとは別枠で、使ったトークン量などに応じた「従量課金」となります。
また、ローカルのプロジェクトファイルを扱う場合、CLIなら最初からフォルダ全体を認識してくれます。APIで同じことをやろうとすると、ファイルの読み込みや実行結果の書き戻しといった「仕組み」を自作する必要があり、少し難易度が上がります。
3. 画像生成を自動化するならどっち？
例えば、フォルダ内にあるテキストを元に、自動で画像を連続生成して保存したい場合を考えてみましょう。
APIの場合
Pythonから画像生成API（DALL-Eなど）を呼び出し、保存処理まで確実に制御できます。ただし、呼び出すたびにAPIの利用料が発生します。
Codex CLIの場合
PowerShellなどからCodex CLIを呼び出し、プロンプトを渡してCodexに画像生成と保存を任せます。使い慣れたChatGPTプランの利用枠を活用できるのが大きなメリットです。
個人で試す段階なら、まずはCLIで手軽に自動化を試し、必要になった時点でAPIへ移行する形がスムーズです。
まとめ：自動化するならどっち？
| 比較項目 | Codex CLI | OpenAI API |
|---|---|---|
| 基本思想 | AIエージェントへ仕事を任せる | AIをプログラムの部品として使う |
| 料金 | ChatGPTのCodex利用枠 | API側の従量課金 |
| ローカルファイル | 標準で扱いやすい | 自分で仕組みを構築する |
| 自作アプリ組み込み | 補助用途向け | 非常に得意 |
- Codex CLI：自分のPC作業やローカルのプロジェクトを自動化したいとき
- API：不特定多数が使うWebサービスや自作アプリにAIを組み込みたいとき
次回は「Codex CLIで画像生成を自動化してみる」をテーマに、人間の手を介さずにプロンプトから複数の画像を連続生成し、自動保存できるかを実証します！お楽しみに！