【検証】Googleの最新AI「Nano Banana 2.1」が凄すぎる！文字描画＆顔の固定を試してみた

「Special Coffee $5」という英字テキストが看板にはっきりと書かれた、
モダンで温かみのあるカフェのポスター画像を生成してください。

先ほどの画像をベースに、
人物の顔や髪型はそのまま維持した状態で、
服装を冬の厚手コートに変え、
背景を雪景色に変更してください。

GEMINI_API_KEY="(ここにAPIキー)"

pip install -U "google-genai>=2.28.0"
pip install python-dotenv

import base64
import os
from dotenv import load_dotenv
from google import genai

load_dotenv()

# GEMINI_API_KEY を自動認識
client = genai.Client()

prompt = "「Special Coffee $5」という英字テキストが看板にはっきりと書かれた、モダンで温かみのあるカフェのポスター画像を生成してください。"

# Nano Banana 2.1 は interactions.create を使用する
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=prompt,
    response_format={
        "type": "image",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "image_size": "2K",  # 1K, 2K, 4K が指定可能（Kは大文字）
    },
    generation_config={
        "thinking_level": "medium",  # minimal, medium, high
    },
)

# 生成された画像データを保存
image_bytes = base64.b64decode(interaction.output_image.data)
with open("output1.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("画像の保存が完了したよ！（output1.png）")

import base64
import os
from dotenv import load_dotenv
from google import genai

load_dotenv()

# GEMINI_API_KEY を自動認識
client = genai.Client()

prompt = "画像をベースに、人物の顔や髪型はそのまま維持した状態で、服装を冬の厚手コートに変え、背景を雪景色に変更してください。"

base_image_path = "output1.png"
with open(base_image_path, "rb") as f:
    encoded_image = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

# Nano Banana 2.1 は interactions.create を使用する
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input=[
        {"type": "text", "text": prompt},
        {
            "type": "image",
            "data": encoded_image,
            "mime_type": "image/png",
        },
    ],
    response_format={
        "type": "image",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "image_size": "2K",  # 1K, 2K, 4K が指定可能（Kは大文字）
    },
    generation_config={
        "thinking_level": "medium",  # minimal, medium, high
    },
)

# 生成された画像データを保存
image_bytes = base64.b64decode(interaction.output_image.data)
with open("output2.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("画像の保存が完了したよ！（output2.png）")