
AIってすごく便利だけど、質問の仕方で答えが全然違うって知ってた?
今回は、アンケートの設問を例に、AIからの良い答えを引き出すコツを教えちゃうね!
1分で読めるから、サクッとマスターしちゃお!
今回は、アンケートの設問を例に、AIからの良い答えを引き出すコツを教えちゃうね!
1分で読めるから、サクッとマスターしちゃお!
AIは魔法使いじゃない。具体的な指示を出すのが、賢い使い方だよ!
【実験】Before vs After
まずは、曖昧な質問と、丁寧な質問でどれだけ差が出るか見てみよう!
私の質問:
アンケートの設問を5つ考えて
アンケートの設問を5つ考えて
AIの回答:
- 1.年齢は?
- 2.性別は?
- 3.職業は?
- 4.趣味は?
- 5.好きな食べ物は?
…うん、悪くはないけど、ちょっと汎用すぎるかな?これじゃあ、知りたい情報が得られないかも。
私の質問:
高校生向けに、学校生活の満足度に関するアンケートの設問を5つ考えてください。選択式で、回答の選択肢も提案してください。
高校生向けに、学校生活の満足度に関するアンケートの設問を5つ考えてください。選択式で、回答の選択肢も提案してください。
AIの回答:
- 1.学校生活全体に満足していますか?
(大変満足 / やや満足 / ふつう / やや不満 / 大変不満) - 2.先生の授業は分かりやすいですか?
(非常にそう思う / ややそう思う / ふつう / あまりそう思わない / 全くそう思わない) - 3.友だちとの関係は良好ですか?
(非常にそう思う / ややそう思う / ふつう / あまりそう思わない / 全くそう思わない) - 4.部活動は充実していると感じますか?
(非常にそう思う / ややそう思う / ふつう / あまりそう思わない / 全くそう思わない) - 5.学校行事は楽しいと感じますか?
(非常にそう思う / ややそう思う / ふつう / あまりそう思わない / 全くそう思わない)
解説
Beforeの質問は「アンケートの設問を5つ」だけ。AIは「何でも屋」だから、漠然とした質問には漠然とした答えしか返せません。一方、Afterの質問は「高校生向け」「学校生活の満足度」「選択式」「回答の選択肢も」と、ターゲット、目的、形式、具体的な条件を明確に伝えました。 AIは優秀な秘書さんのようなもの。指示が曖昧だと、どこから手をつけていいか困っちゃうよね。具体的に「〇〇について、△△の形式で、□□な人に向けた資料を作って」と伝えると、期待通りのものが出てくるのと同じです。
AIは情報整理のプロ。だから、情報を与えれば与えるほど、良いアウトプットを出してくれるんだ!

あいちゃん直伝!魔法のフレーズ
AIに質問するときは、これらを意識して使ってみてね!
- 「〇〇について教えてください。」
→ 「〇〇について、△△(ターゲット)向けに、□□(目的)で、▲▲(形式)で教えてください。」 - 「〜のアイデアをください。」
→ 「〜のアイデアを、〜の条件を満たし、〜の制約内で、〜の形式で5つ提案してください。」 - 「〜をまとめてください。」
→ 「〜を、〜の視点で、〜の文字数で、〜の結論を明確にしてまとめてください。」 - 「〜のメリット・デメリットを教えてください。」
→ 「〜のメリット・デメリットを、〜の状況を考慮して、〜の観点から教えてください。」
